KSIĄŻKA
Zaawansowana analiza danych. Jak przejść z arkuszy Excela do Pythona i R - George Mount [KSIĄŻKA]
4899
Wysyłamy w 72h
Darmowa wysyłkaKup jeszcze za 99.99zł
Poczta Polska999
Kurier 24h 1499
| Kategoria | Pozostałe |
| Seria | O'Reilly |
| Autor | George Mount |
| Ilość stron | 208 |
| Okładka | miękka |
| Opis | Sukces przedsiębiorstwa zależy od jakości podejmowanych decyzji. Spośród strategii, które wspierają ten proces, na szczególną uwagę zasługuje zastosowanie analizy danych. Jest to jednak dość złożona dziedzina. Podstawowym narzędziem wielu analityków danych jest arkusz kalkulacyjny. Ma on tę zaletę, że ułatwia solidne zrozumienie prawideł statystyki i analizy danych. Po zdobyciu takich podstaw warto jednak pójść dalej i nauczyć się eksploracyjnej analizy danych za pomocą języków programowania. Dzięki tej książce przejście od pracy z arkuszami Excela do samodzielnego tworzenia kodu w Pythonie i R będzie płynne i bezproblemowe. Rozpoczniesz od ugruntowania swoich umiejętności w Excelu i dogłębnego zrozumienia podstaw statystyki i analizy danych. Ułatwi Ci to rozpoczęcie pisania kodu w języku R i w Pythonie. Dowiesz się, jak dokładnie przebiega proces oczyszczania danych i ich analizy w kodzie napisanym w języku R. Następnie zajmiesz się poznawaniem Pythona. Jest to wszechstronny, łatwy w nauce i potężny język programowania, ulubiony język naukowców i... analityków danych. Nauczysz się płynnego przenoszenia danych z Excela do programu napisanego w Pythonie, a także praktycznych metod ich analizy. Dzięki ćwiczeniom, które znajdziesz w końcowej części każdego rozdziału, utrwalisz i lepiej zrozumiesz prezentowane treści. |
| EAN | 9788328385511 |
| Dział | KSIĄŻKA |
| Data premiery | 2022-03-01 |
| ISBN | 978-83-283-8551-1 |
| Seria | O'Reilly |
| Autor | George Mount |
| Wydanie | 1 |
| Rok wydania | 2022 |
| Ilość stron | 208 |
| Okładka | miękka |
| Liczba nośników | [1xKSIĄŻKA] |
| Długość (razem z opakowaniem) | 238 |
| Szerokość (razem z opakowaniem) | 168 |
O'Reilly
George Mount
Pozostałe
Książki