KSIĄŻKA
Uczenie maszynowe w podejmowaniu decyzji prognostycznych - Sylwester Bejger, Grzegorz Dudek [KSIĄŻKA]
Artykuł niedostępny
| Kategoria | Ekonomia |
| Autor | Sylwester Bejger, Grzegorz Dudek |
| Ilość stron | 122 |
| Okładka | miękka |
| Opis | Monografia zawiera rzadko dotychczas prezentowane w literaturze polskojęzycznej problemy uczenia maszynowego. Obejmuje szeroki zakres metod i podejść, które prowadzą do wykorzystania wielowymiarowych danych masowych i metod uczenia statystycznego (maszynowego) w zagadnieniach optymalizacji decyzji, ze szczególnym naciskiem położonym na metody optymalizacji decyzji predykcyjnych podejmowanych na podstawie danych w postaci szeregów czasowych. Cenne i warte podkreślenia jest to, że w książce zebrano różne podejścia, konfrontując je z dorobkiem światowej literatury. Jednocześnie przeprowadzono wiele eksperymentów, co uwiarygodniło zarówno prezentowane metody, jak i dotychczasowe wyniki prac autorów monografii. Publikację można zatem uznać za cenny przyczynek badawczy zarówno w zakresie teoretycznego, jak i empirycznego rozwoju metod prognozowania opartych na podejściu algorytmicznym. |
| EAN | 9788323144724 |
| Dział | KSIĄŻKA |
| Data premiery | 2021-03-08 |
| ISBN | 9788323144724 |
| Autor | Sylwester Bejger, Grzegorz Dudek |
| Rok wydania | 2020 |
| Język | polski |
| Ilość stron | 122 |
| Okładka | miękka |
| Liczba nośników | [1xKSIĄŻKA] |
| Wysokość (razem z opakowaniem) | 10 |
| Długość (razem z opakowaniem) | 200 |
| Szerokość (razem z opakowaniem) | 150 |
Sylwester Bejger
Ekonomia
Książki