KSIĄŻKA
Uczenie maszynowe na Raspberry Pi - Norris Donald [KSIĄŻKA]

6399

Wysyłamy w ciągu 2‑7 dni

Darmowa wysyłkaKup jeszcze za 99.99zł
Poczta Polska999
Kurier 24h 1499
Kategoria Programowanie
Autor Norris Donald
Ilość stron 600
Okładka kartonowa foliowana
Opis Rozwijaj i replikuj interesujące eksperymenty uczenia maszynowego (ML) przy użyciu kamery Pi Camera i płytki Raspberry Pi. Niniejsza książka zapewnia solidny przegląd technik uczenia maszynowego i niezliczonych zagadnień leżących u jego podstaw, zachęcając do ich dalszego poznawania. Nietechniczne omówienia równoważą złożone objaśnienia techniczne, sprawiając, że najnowszy i najbardziej złożony temat w świecie hobbystów informatyki staje się zrozumiały i przystępny. Uczenie maszynowe, odwołujące się zwykle także do uczenia głębokiego (DL) jest obecnie zintegrowane z mnóstwem komercyjnych produktów, a także szeroko stosowane w przemyśle, medycynie i wojskowości. Trudno znaleźć jakąkolwiek nowoczesną działalność człowieka, która nie została \"dotknięta\" przez aplikacje sztucznej inteligencji (AI). Bazując na koncepcjach wprowadzonych w książce Beginning Artificial Intelligence with the Raspberry Pi, niniejsza książka prowadzi poza proste rozumienie koncepcji AI do rzeczywistych doświadczeń z wykorzystaniem uczenia maszynowego i praktycznych zastosowań koncepcji uczenia głębokiego w eksperymentach związanych z rozpoznawaniem obrazów przy użyciu płytki Pi. Koncepcje związane z uczeniem maszynowym na Raspberry Pi można przenieść na inne platformy, wchodząc jeszcze dalej w świat sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, aby realizować coraz lepsze projekty hobbystyczne lub komercyjne.
EAN 9788375414189
Dział KSIĄŻKA
Data premiery 2020-06-09
Tytuł oryginalny Machine Learning with the Raspberry Pi
ISBN 9788375414189
Autor Norris Donald
Rok wydania 2020
Język polski
Ilość stron 600
Okładka kartonowa foliowana
Liczba nośników [1xKSIĄŻKA]
Wymiary 17.0x23.0cm
Długość (razem z opakowaniem) 230
Szerokość (razem z opakowaniem) 170
Wysokość (razem z opakowaniem) 28