KSIĄŻKA
Uczenie maszynowe. Elementy matematyki w analizie danych - Leszek Albrzykowski [KSIĄŻKA]
2999
Wysyłamy w 72h
Darmowa wysyłkaKup jeszcze za 99.99zł
Poczta Polska999
Kurier 24h 1499
Kategoria | Programowanie |
Autor | Leszek Albrzykowski |
Ilość stron | 104 |
Okładka | miękka |
Opis | Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI). Obok komputerów kwantowych to dwa główne, gorące tematy we współczesnej informatyce. Oba nieco tajemnicze, futurystyczne i przede wszystkim wymagające posiadania dość sporej wiedzy i umiejętności matematycznych. Stąd podręczniki akademickie poświęcone sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu zwykle są grube, ciężkie i naszpikowane detalami. Niesprzyjające szybkiej nauce i w rzeczywistości wcale nie takie? podręczne. Inaczej jest z tą niewielkich rozmiarów książką. Jej autor przedstawia tematy związane z AI i ML z naciskiem na matematykę, tłumaczy jednak wszystko krok po kroku ? tak by czytelnikom było łatwiej je zrozumieć. Zagadnienia matematyczne są tu objaśniane o tyle, o ile jest to konieczne dla opanowania konkretnych treści z zakresu uczenia maszynowego. |
EAN | 9788328391390 |
Dział | KSIĄŻKA |
Data premiery | 2023-01-25 |
ISBN | 978-83-283-9139-0 |
Autor | Leszek Albrzykowski |
Rok wydania | 2023 |
Wydanie | 1 |
Ilość stron | 104 |
Okładka | miękka |
Liczba nośników | [1xKSIĄŻKA] |
Szerokość (razem z opakowaniem) | 140 |
Wysokość (razem z opakowaniem) | 8 |
Długość (razem z opakowaniem) | 208 |
Pozostałe
Książki