KSIĄŻKA
Systemy uczące się [KSIĄŻKA]
Artykuł niedostępny
| Kategoria | Pozostałe |
| Autor | Paweł Cichosz |
| Ilość stron | 894 |
| Okładka | twarda |
| Opis | Książka jest poświęcona metodom konstruowania uczących się programów komputerowych, zdolnych do poprawy swego działania na podstawie doświadczeń z przeszłości. Programy tego typu w zautomatyzowany sposób zdobywają wiedzę, którą wykorzystują do realizacji postawionych przed nimi zadań. Autor przybliża czytelnikowi proces uczenia się systemów z algorytmicznego punktu widzenia. Wyjaśnia, na czym polega indukcyjne uczenie się. Przedstawia dwa główne podejścia do tego zagadnienia: indukcję drzew decyzyjnych i indukcję reguł decyzyjnych. Omawia probabilistyczne metody uczenia się, a także metody grupowania pojęciowego. Zajmuje się problemami przekształcania zbioru atrybutów. Przedstawia wybrane algorytmy uczenia się aproksymacji funkcji. Opisuje odkrywanie zależności w danych i uczenia się automatów i problem uczenia się systemów ze wzmocnieniem. Wartość merytoryczną książki podnoszą liczne ćwiczenia, podzielone na tradycyjne, laboratoryjne i projektowe. |
| EAN | 9788320433104 |
| Dział | KSIĄŻKA |
| Autor | Paweł Cichosz |
| Rok wydania | 2007 |
| Wydawca | WNT |
| Ilość stron | 894 |
| Okładka | twarda |
| Liczba nośników | [1xKSIĄŻKA] |
| Wymiary | 17,5x24,5 cm |
| Wysokość (razem z opakowaniem) | 45 |
| Długość (razem z opakowaniem) | 248 |
| Szerokość (razem z opakowaniem) | 178 |
Pozostałe
Książki