KSIĄŻKA
Rozpoznawanie wzorców 2D i 3D na obrazach cyfrowych za pomocą ukrytych modeli Markowa - Janusz Bobulski [KSIĄŻKA]

4099

Wysyłamy w ciągu 2‑7 dni

Darmowa wysyłkaKup jeszcze za 99.99zł
Poczta Polska999
Kurier 24h 1499
Kategoria Podstawy obsługi komputera
Autor Janusz Bobulski
Ilość stron 202
Okładka miękka
Opis SPIS TREŚCI 1. Wprowadzenie 2. Charakterystyka metod rozpoznawania wzorców 2.1. Budowa systemów rozpoznawania wzorców 2.2. Statystyczne metody klasyfikacji wzorców 2.3. Problem wymiarowości w statystycznych metodach rozpoznawania wzorców 3. Ekstrakcja cech wzorców za pomocą transformacji obrazów 3.1. Transformacja Fouriera 3.2. Transformacja falkowa 3.3. Metoda komponentów głównych 3.4. Transformacja Radona 3.5. Transformacja Hougha 4. Wprowadzenie do ukrytych modeli Markowa 4.1. Łańcuch i proces Markowa 4.2. Ukryte modele Markowa 4.3. Parametry i topologie modeli Markowa 4.4. Tworzenie systemu rozpoznawania wzorca na bazie UMM 4.5. Definiowanie prototypowych modeli UMM 4.6. Estymacja parametrów ukrytych modeli Markowa 4.7. Testowanie modeli 4.8. Przykłady UMM 5. Dwuwymiarowy ukryty model Markowa z danymi dwuwymiarowymi 5.1. Założenia konstrukcji 2D UMM dla danych dwuwymiarowych 5.2. Struktura 2D UMM dla danych dwuwymiarowych 5.3. Estymacja parametrów ukrytych modeli Markowa 5.4. Prawdopodobieństwo wygenerowania obserwacji 6. Eksperymentalne potwierdzenie poprawności dwuwymiarowych ukrytych modeli Markowa z danymi dwuwymiarowymi 6.1. Charakterystyka danych eksperymentalnych 6.2. Wybór transformaty do ekstrakcji cech 6.3. Wybór funkcji falkowej 6.4. Dobór podstawowych parametrów 2D UMM 6.5. Badanie poprawności rozpoznawania wzorca metodą 2D UMM 6.6. Porównanie metod rozpoznawania wzorca 6.7. Wpływ rozmiaru obrazu wzorca na poprawność rozpoznania 6.8. Wpływ progu błędu uczenia na poprawność rozpoznania i czas uczenia 7. Zastosowanie 2D UMM w systemach rozpoznawania wzorców 7.1. Metody oceny i porównywania meto rozpoznawania wzorca 7.2. Rozpoznawanie znaków drogowych 7.3. Identyfikacja osób na podstawie obrazu 2D twarzy 7.4. Multimodalne rozpoznawanie twarzy 7.5. System rozpoznawania twarzy z przetwarzaniem równoległym 7.6. Identyfikacja osób na podstawie asymetrii twarzy 3D 7.7. Metoda identyfikacji osób na podstawie fragmentu wzorca tęczówki oka Podsumowanie Literatura Spis rysunków Spis tabel
EAN 9788378370659
Dział KSIĄŻKA
ISBN 9788378370659
Autor Janusz Bobulski
Rok wydania 2018
Język polski
Ilość stron 202
Okładka miękka
Liczba nośników [1xKSIĄŻKA]
Wymiary 16.5x23.5cm