KSIĄŻKA
Matematyka w uczeniu maszynowym - Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong [KSIĄŻKA]
10799
Wysyłamy w 72h
Darmowa wysyłkaKup jeszcze za 99.99zł
Poczta Polska999
Kurier 24h 1499
Kategoria | Pozostałe |
Autor | Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong |
Ilość stron | 416 |
Okładka | miękka |
Opis | Uczenie maszynowe staje się wszechobecne. Dzięki coraz lepszym narzędziom służącym do tworzenia aplikacji szczegóły techniczne związane z obliczeniami i modelami matematycznymi są często pomijane przez projektantów. Owszem, to wygodne podejście, ale wiąże się z ryzykiem braku świadomości co do wszystkich konsekwencji wybranych rozwiązań projektowych, szczególnie ich mocnych i słabych stron. A zatem bez ugruntowanych podstaw matematyki nie można mówić o profesjonalnym podejściu do uczenia maszynowego. Ten podręcznik jest przeznaczony dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy uczenia maszynowego i nabrać praktycznego doświadczenia w używaniu pojęć matematycznych. Wyjaśniono tutaj stosowanie szeregu technik matematycznych, takich jak algebra liniowa, geometria analityczna, rozkłady macierzy, rachunek wektorowy, optymalizacja, probabilistyka i statystyka. Następnie zaprezentowano matematyczne aspekty czterech podstawowych metod uczenia maszynowego: regresji liniowej, analizy głównych składowych, modeli mieszanin rozkładów Gaussa i maszyn wektorów nośnych. W każdym rozdziale znalazły się przykłady i ćwiczenia ułatwiające przyswojenie materiału. |
EAN | 9788328384590 |
Dział | KSIĄŻKA |
Data premiery | 2022-09-20 |
ISBN | 978-83-283-8459-0 |
Autor | Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong |
Rok wydania | 2022 |
Wydanie | 1 |
Ilość stron | 416 |
Okładka | miękka |
Liczba nośników | [1xKSIĄŻKA] |
Marc Peter Deisenroth
Pozostałe
Książki