KSIĄŻKA
Matematyka w uczeniu maszynowym - Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong [KSIĄŻKA]

10799

Wysyłamy w 72h

Darmowa wysyłkaKup jeszcze za 99.99zł
Poczta Polska999
Kurier 24h 1499
Kategoria Pozostałe
Autor Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong
Ilość stron 416
Okładka miękka
Opis Uczenie maszynowe staje się wszechobecne. Dzięki coraz lepszym narzędziom służącym do tworzenia aplikacji szczegóły techniczne związane z obliczeniami i modelami matematycznymi są często pomijane przez projektantów. Owszem, to wygodne podejście, ale wiąże się z ryzykiem braku świadomości co do wszystkich konsekwencji wybranych rozwiązań projektowych, szczególnie ich mocnych i słabych stron. A zatem bez ugruntowanych podstaw matematyki nie można mówić o profesjonalnym podejściu do uczenia maszynowego. Ten podręcznik jest przeznaczony dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy uczenia maszynowego i nabrać praktycznego doświadczenia w używaniu pojęć matematycznych. Wyjaśniono tutaj stosowanie szeregu technik matematycznych, takich jak algebra liniowa, geometria analityczna, rozkłady macierzy, rachunek wektorowy, optymalizacja, probabilistyka i statystyka. Następnie zaprezentowano matematyczne aspekty czterech podstawowych metod uczenia maszynowego: regresji liniowej, analizy głównych składowych, modeli mieszanin rozkładów Gaussa i maszyn wektorów nośnych. W każdym rozdziale znalazły się przykłady i ćwiczenia ułatwiające przyswojenie materiału.
EAN 9788328384590
Dział KSIĄŻKA
Data premiery 2022-09-20
ISBN 978-83-283-8459-0
Autor Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong
Rok wydania 2022
Wydanie 1
Ilość stron 416
Okładka miękka
Liczba nośników [1xKSIĄŻKA]