KSIĄŻKA
Głębokie uczenie. Wprowadzenie [KSIĄŻKA]
4999
Wysyłamy w 24h
Darmowa wysyłkaKup jeszcze za 99.99zł
Poczta Polska999
Kurier 24h 1499
Zamów w ciągu 16 godzin 13 minut,
a otrzymasz produkt już pojutrze!
| Kategoria | Motywacja |
| Autor | Opracowanie zbiorowe |
| Ilość stron | 184 |
| Okładka | miękka |
| Opis | Opanuj podstawy uczenia maszynowego Od mniej więcej piętnastu lat jesteśmy świadkami rewolucji w nauczaniu maszynowym na niesamowitą skalę. Rewolucji tej sprzyja intensywny rozwój głębokich sieci neuronowych oraz niezbędnego do tego sprzętu obliczeniowego, takiego jak karty graficzne. \"Deep learning\", \"machine learning\" - te słowa klucze rozpalają wyobraźnię programistów, innowatorów i przedstawicieli przemysłu na całym świecie. Także studentów kierunków politechnicznych. Na świecie wydaje się sporo literatury poświęconej tym zagadnieniom, w Polsce niestety mamy pod tym względem deficyt. Niniejszy podręcznik, pomyślany jako wprowadzenie do tematu uczenia głębokiego, ma z założenia uzupełnić tę lukę. W związku z tym opracowany został w sposób umożliwiający zrozumienie zawartych w nim treści także osobom, które nie zetknęły się dotąd nawet z klasycznymi metodami nauczania maszynowego. Stąd sporo miejsca autorzy poświęcają podstawowym konceptom klastrowania, klasyfikacji oraz regresji. Druga połowa książki przybliża głębokie odpowiedniki modeli klasycznych - z naciskiem na objaśnienie podstawowych pojęć i ich intuicji. Ponieważ dla pełnego zrozumienia modeli niezbędne jest ich zaimplementowanie, integralną część książki stanowi kod, dostępny dla czytelnika na platformie GITHUB. |
| EAN | 9788328385412 |
| Dział | KSIĄŻKA |
| Data premiery | 2022-08-02 |
| ISBN | 9788328385412 |
| Autor | Opracowanie zbiorowe |
| Rok wydania | 2022 |
| Ilość stron | 184 |
| Okładka | miękka |
| Liczba nośników | [1xKSIĄŻKA] |
| Wymiary | 158 x 235 x 11 |
| Długość (razem z opakowaniem) | 240 |
| Szerokość (razem z opakowaniem) | 160 |
| Wysokość (razem z opakowaniem) | 10 |
Opracowanie zbiorowe
Pozostałe
Książki