KSIĄŻKA

Analiza statystyczna w środowisku R dla początkujących [KSIĄŻKA]

• Jak rozpocząć przygodę ze środowiskiem R?
• Jak przeprowadzić analizę w środowisku R?
• Jak przygotować elegancki wykres?

Na wyrażenie "analiza statystyczna" spora grupa studentów dostaje nerwowych drgawek, a fascynatom rozszerzają się oczy. Ta dziedzina nauki budzi skrajne emocje. Skomplikowana, czasochłonna, wymaga dużej ilości obliczeń, jednak dostarcza istotnych informacji, których właściwą interpretację można przekuć w sukces w różnych dziedzinach życia. Statystyka, tak jak każda inna dyscyplina, dzięki postępującej informatyzacji otrzymała ogromne wsparcie w postaci specjalistycznego oprogramowania. Ta książka poświęcona została środowisku R, którego możliwości w stosunku do ceny są naprawdę imponujące, ponieważ środowisko to jest darmowe i rozpowszechniane na licencji GPL!

Książka ta jest podręcznikiem dla osób, które chciałyby się zaprzyjaźnić z analizą statystyczną i środowiskiem R. W trakcie lektury dowiesz się, jak zainstalować i skonfigurować środowisko R, a potem w nim pracować. Nauczysz się importować dane ze źródeł zewnętrznych, korzystać z funkcji wieloargumentowych, obliczać średnie, standardowe odchylenia i wiele innych wartości, typowych dla statystyki. Ponadto błyskawicznie opanujesz sposoby modelowania za pomocą prostej i wielokrotnej regresji liniowej oraz zobaczysz, jak interpretować wyniki. Poznasz także zaawansowane mechanizmy tworzenia wykresów, grafów i diagramów oraz odkryjesz najlepsze źródła informacji na temat środowiska R. Brzmi interesująco? Przekonaj się sam!

• Instalacja środowiska R
• Elementarz użytkownika R
• Importowanie danych zewnętrznych
• Wykorzystanie zmiennych
• Wyświetlanie, zapamiętywanie i odczytywanie zawartości obszaru roboczego
• Funkcje wieloargumentowe i o zmiennej liczbie argumentów
• Średnie, standardowe odchylenia, zakresy
• Prosta i wielokrotna regresja liniowa
• Interpretacja zmiennych interakcyjnych
• Prognozowanie wyników za pomocą modeli regresji
• 5 kroków do przeprowadzenia analizy w środowisku R
• Tworzenie wykresów, grafów i diagramów
• Przydatne zasoby w sieci