KSIĄŻKA
Deep learning. Receptury - Douwe Osinga [KSIĄŻKA]
Artykuł niedostępny
| Kategoria | Pozostałe |
| Autor | Douwe Osinga |
| Ilość stron | 240 |
| Okładka | miękka |
| Opis | Pomysł, by komputery wykorzystywać do generowania inteligentnych rozwiązań, narodził się w zamierzchłych dla informatyki czasach, mniej więcej w połowie XX wieku. Bardzo długo jednak idea ta - z powodu ograniczeń technologicznych - nie mogła wyjść poza rozważania teoretyczne. Dziś osoby zainteresowane uczeniem głębokim są w komfortowej sytuacji: mogą korzystać z ogólnie dostępnych frameworków uczenia głębokiego, sięgać po ogromne zbiory danych, a ponadto wyniki tego rodzaju badań znalazły się w centrum zainteresowania biznesu. Okazuje się, że nawet bez szczególnego przygotowania teoretycznego można budować i udoskonalać potężne modele sieci neuronowych oraz uczenia głębokiego i wdrażać je w konkretnych sytuacjach. Dzięki tej książce, nawet jeśli nie posiadasz zaawansowanej wiedzy o uczeniu głębokim (oryg. deep learning), zaczniesz szybko tworzyć rozwiązania z tego zakresu. Zamieszczone tu receptury pozwolą Ci sprawnie zaznajomić się z takimi zastosowaniami uczenia głębokiego jak klasyfikacja, generowanie tekstów, obrazów i muzyki. Cennym elementem książki są informacje o rozwiązywaniu problemów z sieciami neuronowymi - testowanie sieci wciąż jest trudnym zagadnieniem. Ponadto znalazły się w niej porady dotyczące pozyskiwania danych niezbędnych do trenowania sieci, a także receptury, dzięki którym łatwiej zacząć użytkować modele w środowiskach produkcyjnych. |
| EAN | 9788328352315 |
| Dział | KSIĄŻKA |
| Data premiery | 2019-06-28 |
| ISBN | 978-83-283-5231-5 |
| Autor | Douwe Osinga |
| Rok wydania | 2019 |
| Wydanie | 1 |
| Ilość stron | 240 |
| Okładka | miękka |
| Liczba nośników | [1xKSIĄŻKA] |
| Długość (razem z opakowaniem) | 240 |
| Szerokość (razem z opakowaniem) | 170 |
| Wysokość (razem z opakowaniem) | 18 |
Pozostałe
Książki